Inspeksi sinar-X otomatis (AXI) adalah teknologi yang didasarkan pada prinsip yang sama dengan inspeksi optik otomatis (AOI). Teknologi ini menggunakan sinar-X sebagai sumbernya, bukan cahaya tampak, untuk secara otomatis memeriksa fitur-fitur yang biasanya tersembunyi dari pandangan.
Inspeksi sinar-X otomatis digunakan dalam berbagai industri dan aplikasi, terutama dengan dua tujuan utama:
Optimalisasi proses, yaitu hasil inspeksi digunakan untuk mengoptimalkan langkah-langkah pemrosesan selanjutnya,
Deteksi anomali, yaitu hasil inspeksi, berfungsi sebagai kriteria untuk menolak suatu bagian (untuk dibuang atau dikerjakan ulang).
Meskipun AOI (Automatic Image Inspection) terutama dikaitkan dengan manufaktur elektronik (karena penggunaannya yang luas dalam pembuatan PCB), AXI (Automatic Inspector Inspection) memiliki cakupan aplikasi yang jauh lebih luas. Cakupannya mulai dari pemeriksaan kualitas velg hingga deteksi fragmen tulang pada daging olahan. Di mana pun sejumlah besar barang yang sangat mirip diproduksi sesuai dengan standar yang telah ditentukan, inspeksi otomatis menggunakan perangkat lunak pemrosesan gambar dan pengenalan pola canggih (Computer Vision) telah menjadi alat yang berguna untuk memastikan kualitas dan meningkatkan hasil dalam pemrosesan dan manufaktur.
Dengan kemajuan perangkat lunak pengolahan gambar, jumlah aplikasi untuk inspeksi sinar-X otomatis sangat besar dan terus bertambah. Aplikasi pertama dimulai di industri di mana aspek keselamatan komponen menuntut inspeksi yang cermat pada setiap bagian yang diproduksi (misalnya sambungan las untuk bagian logam di pembangkit listrik tenaga nuklir) karena teknologi tersebut diperkirakan sangat mahal pada awalnya. Namun dengan adopsi teknologi yang lebih luas, harga turun secara signifikan dan membuka inspeksi sinar-X otomatis ke bidang yang jauh lebih luas—sebagian didorong lagi oleh aspek keselamatan (misalnya deteksi logam, kaca, atau bahan lain dalam makanan olahan) atau untuk meningkatkan hasil dan mengoptimalkan pemrosesan (misalnya deteksi ukuran dan lokasi lubang pada keju untuk mengoptimalkan pola pemotongan).[4]
Dalam produksi massal barang-barang kompleks (misalnya dalam manufaktur elektronik), deteksi dini cacat dapat secara drastis mengurangi biaya keseluruhan, karena mencegah penggunaan komponen yang cacat pada langkah manufaktur selanjutnya. Hal ini menghasilkan tiga manfaat utama: a) memberikan umpan balik pada tahap paling awal bahwa material cacat atau parameter proses tidak terkendali, b) mencegah penambahan nilai pada komponen yang sudah cacat dan karenanya mengurangi biaya keseluruhan dari suatu cacat, dan c) meningkatkan kemungkinan cacat di lapangan pada produk akhir, karena cacat tersebut mungkin tidak terdeteksi pada tahap selanjutnya dalam inspeksi kualitas atau selama pengujian fungsional karena keterbatasan pola pengujian.
Waktu posting: 28 Desember 2021